時間:2022-05-23 來源:原創 人氣:2001
下面兩段音軌,左邊的是在消聲室中錄制的直達聲信號,沒有混響;右邊模擬房間環境處理后得到的有混響的信號;混響聲聽起來像是無混響聲的延續和拖尾。
混響時間是度量房間內混響程度的基本指標之一。混響時間用來描述房間內聲音衰減快慢的程度。它的定義為:聲源停止后聲音在房間內較初始聲壓級衰減60dB所經過的時間,一般用T60表示。計算混響時間有一個有名的公式,叫“塞賓公式”,定義如下:
其中,V為房間體積,S為房間的表面積,為平均吸聲系數。一般的,房間越大,室內越空曠,混響時間會越長。因此,像銀行營業大廳、金庫,這種空間較大、壁面光滑的空間里,混響時間明顯較長。
混響影響拾音音質和語音識別率,因此需要從拾音信號中去除混響聲,這種技術就是去混響技術。一般去混響主要有三種技術:第一種方法,麥克風拾取的信號可以看作聲源信號與房間沖擊響應的卷積生成的信號,通過這種數學模型來消除混響,在估計房間聲學模型參數之后,形成對原始信號的估計。第二種方法,通過將混響視為一種噪聲,通過適用于混響的降噪過程來抑制混響,事實上,一般的語音降噪算法都具有一定的去混響效果;第三種方法,采用深度學習的方法去混響,經過神經網絡后,得到頻域的濾波系數。混響信號經過濾波后,輸出去混響信號。這樣的網絡經過大量數據訓練后,用于去混響處理,就能得到較清晰的信號。
上圖為混響產生與去混響的過程模型,為語音信號,經過房間響應卷積后,形成混響信號,加上引入的房間噪聲或其他噪聲,形成麥克風處拾取的信號。信號經過濾波器后,獲得去混響的信號。‘理想情況下,和關系如下:
多通道去混響技術,采用麥克風陣列(多個麥克風),可以較為準確的預測房間的沖激響應,從而估計逆濾波器,經逆濾波后形成去混響的信號;
下圖左邊為去混響前的信號,右圖為去混響后的信號
引用:
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